奥地利：企业要会管理数据促进节能减排

　　奥地利环境部部长罗德斯基在德班气候大会前夕接受了网易财经专访，他表示学会管理数据对于企业应对节能减排的挑战是非常关键的。

　　罗德斯基认为，一个新的框架协议已经在上次的坎昆气候会议上达成，当时各方同意在长期实现一个两层次的目标，即建立绿色增长基金和帮助发展中国家实现绿色发展目标。德班会议要得出一个普遍被接受的新协议很困难，如果届时能制定出一个路线图，各国能按照计划一步步减少温室气体的排放就意味着一个巨大的进步了。

　　罗德斯基表示，目前欧盟、中国、美国都有自己的绿色增长计划，所以各国都有进步。当然这还无法满足两层次的新目标。而本次大会上可能没人能再提出新目标了。

　　罗德斯基指出，从政府层面看，应该混合各种发展设施，没有单一的政策能支持管理能源模式的大规模转型，从基于化石燃料的能源模式转向绿色低碳的经济模式。

　　罗德斯基建议，对企业来说首先要学会管理数据，必须手机对生产最为关键的数据而不仅是温室气体排放数据，从而利用这些信息改善其产品。

　　以下是文字实录：

　　问：您对南非德班会议有何期待?京都议定书(第一承诺期)即将到期，您认为这次会达成一个新的协议吗?

　　答：我认为一个新的框架协议已经在上次的坎昆气候会议上达成，当时各方同意在长期实现一个两层次的目标，同意应该建立绿色增长基金，应该帮助发展中国家实现绿色发展目标，特别是那些环境极其脆弱的国家;他们还引入了技术机制，引入监督温室气体排放报告的机制、当然还有很多开发的问题遗留下来。所以我们期望德班能就细节展开讨论，使得之前坎昆的成果进入可操作层面。对于是否有一个接替京都议定书的新协议，这是一个难以回答的困难问题，因为这取决也政治家之间的谈判。但是所有人都希望能看到一个市场机制，比如清洁发展机制(CDM)，它非常有作用，没人想抛弃一个有用的机制。全球每一个角落的人都明白我们必须遏制温室气体的排放，但是现在大家都明白德班会议要得出一个普遍接受的新协议非常困难，因为这个问题太复杂，必须一步一步的来解决。所以如果届时能制定出一个路线图，各国能按照计划一步步减少温室气体的排放，这将就将意味着取得一个巨大的进步。

　　问：假定一个新的协议可以达成，在新协议下，欧盟、美国、中国又应该扮演什么样的角色呢?

　　答：欧盟已经引入了国家层面的立法，即“20-20-20”框架。所以欧盟准备在2020年前相对1990年代的排放基础，再削减20%的温室气体排放，。欧盟已经决定提高能源使用效率，提高循环能源使用比率。而中国这样的单一国家也通过了绿色法案，中国决定降低碳密集度，降低能源使用密度。而美国也有自己的计划，不单是联邦层面，而且也有各州的计划，比如加州已经设定了减排计划，所以各主要国家在国际谈判中都有各自的进步。当然各国也应该根据的实际能力作出相应的减排努力，实现之前分两步走的目标。哥本哈根气候峰会上的各国的承诺应该被切实执行。当然之前的陈诺已经无法满足两层次的新目标，我认为可能没有人能在本次会议上提出未来的新目标。而参加德班会议的各方很可能也拿不出数据证明，他们已经达到了两层次目标的要求。

　　问：中国政府可以采取什么经济策略达到节能减排的目标，您有何建议?

　　答：我不想给出具体的建议，但是从各国发展的经验看，我认为应该混合各种发展措施。没有单一的政策能支持管理能源模式的大规模转型，从一个高碳密度，基于化石燃料的能源模式，转向一个绿色经济，低碳的经济模式，一个不再基于化石能源的模式。这是一个巨大的转型，意味着一场技术革命。这需要时间，需要我们管理政策。从欧盟的经验来看，改革重工业模式，如能源业、钢铁业、水泥业，排放交易是一个有趣的机制。因为它给出了一个关键的价格信号，看得见的目标，市场反应了碳排放的供求关系。当然这可能无法覆盖所有的排放者，但碳交易对消费者产生了作用，消费者选择商品时将考虑到排放的成本价格因素。如果你还能了解商品的环境友好度，比如商品的碳足迹的信息，你就能给消费者一个选择机会，让他们在环境友好的产品和次友好产品中作出选择，这还能提高市场选择产品的能力，此外通过追踪碳足迹还能让企业在供应链管理中获得碳排放的信息，这些工具将通过市场加强环境友好企业的竞争力，促使企业的生产和供应链变得更有效率。所以有很多新措施能让我们向低碳社会前进。

　　问：对于企业来说又该运用哪些策略来应对节能减排和环境保护的挑战呢?

　　答：企业要实现碳排放管理，首先要学会管理数据。你必须收集对生产最为关键的数据，如果你从这一点起步，不单是掌握温室气体排放数据，还有其他对环境重要的数据，比如对于水消耗、水污染、空气污染都有很多重要参数需要掌握。现在有很多可供选择的工具，特别是在设计新产品阶段，你能用低成本造成大区别。如果你用掌握的数据制造一个环境友好的产品，将是对我们生产消费领域走向可持续作出了巨大的贡献。 所以我认为企业应该学会 收集各种重要数据，学会利用各种信息，从而改善其产品。