普拉飞腐蚀性气态污染物控制方案，助力AI数据中心安全、高效、稳定运行

随着人工智能的高速发展，新一代高密度数据中心正在迅速兴起。这些设施承载着庞大的AI算力，与传统服务器机房相比，不论在结构还是运行压力上都截然不同——更高的热输出、更紧凑的设备布置、更复杂的冷却系统，正成为新常态。

长期以来，在维护智能数据中心的安全稳定运行上，行业焦点多集中于如何“降温”，

但还有一个同样紧迫的问题常常被忽视——那就是空气质量。空气中的污染物可能导致硬件性能衰减、故障风险攀升，甚至引发停机事故，增加维护成本。对于追求极致稳定性的AI数据中心而言，空气质量管理已成为与冷却同等重要的核心课题。


AI数据中心为何容易受到空气污染物影响？

AI数据中心对空气污染物的高敏感性，源于其独特的硬件配置与运行特性：

AI系统高度依赖高性能计算（HPC）组件，如GPU、TPU和高速网络设备, 这些硬件远比传统CPU产生更多热量，通常以超高密度堆叠，这对数据中心内气流组织和热管理提出了极高挑战。

2、为平衡能耗与散热效率，许多AI数据中心采用自然空气冷却或节能冷却技术，直接引入室外空气。此举虽降低能耗，却也将室外的颗粒物、腐蚀性气体等空气污染物同步被带入室内。

3、AI数据中心在运行时往往对故障有着极低的容忍度。其所涉及的数据集和应用程序（如自然语言处理、自主系统和生成模型）是计算密集型的，并且依赖于持续的系统可用性。当空气质量得不到有效监控或管理时，即便是因空气污染物导致的硬件轻微腐蚀或性能衰减，都可能引发连锁反应，造成难以估量的停机损失。

威胁AI数据中心设备安全的三类空气污染物

1. 颗粒污染物（Particulate Matter）

PM2.5和PM10等微小颗粒可沉积在主板、电路板等敏感区域，增加短路风险。风扇和散热器上的积尘会降低冷却效率，可能导致设备温度骤升和性能下降。

2. 气态污染物（Gaseous Contaminants）

二氧化硫、硫化氢、氯和氮氧化物通常存在于室外大气和工业生产环境中。这些腐蚀性气态污染物会侵蚀金属表面（包括焊点和铜走线），在高湿环境中尤为严重，最终可能导致信号衰减、连接失效甚至设备损毁。

3. 湿度与冷凝风险（Humidity and Dew Point）

过度冷却或湿度管理不当会导致冷凝，引发腐蚀和电气故障。低湿度（通常是强力冷却的副产品）会增加静电放电（ESD）风险，长期静默损伤集成电路和内存组件。


为什么传统空调系统无法解决空气的污染问题？

传统HVAC和机房空调（CRAC）系统主要设计用于调节温度和通风，通常难以应对气态污染物或灰尘颗粒物积聚。即使是先进的液冷系统，虽能有效降低温度，也可能让腐蚀性气态污染物残留在空气滞留区或通风不良区域。

而自然风冷方案虽然节能，但因直接引入室外空气，使污染风险大幅上升，成为硬件寿命缩短的重要隐患。随着数据中心计算密度不断提高、冷却策略日益开放，这种“过滤缺口”正逐渐放大，污染物“静默积聚”，直至造成不可逆的设备故障。

面对AI数据中心面临的空气质量挑战，普拉飞提供专门定制的主动防护体系：


1.空气环境评估：环境腐蚀等级检测

从精准诊断受控环境腐蚀性问题入手，普拉飞严格遵循ISA-71.04-2013标准，对客户现场环境情况进行因地制宜的评估。普拉飞提供专用环境腐蚀分级测试片（CCCs），通过测试片腐蚀累积速率准确评估环境腐蚀性严重程度。



2.治理&控制：化学滤料和设备选型

根据普拉飞50多年在气态污染物治理经验总结的专业选型软件，选择针对性的化学滤料。并根据现场工况，设计化学过滤系统，去除新风中的腐蚀性气体，室内为正压环境，防止外部腐蚀性气体进入。同时，室内设置内循环净化机组，进一步净化腐蚀性气体。



3. 监控：在线实时监控

在线腐蚀监测仪，实时监测受控环境中的腐蚀气体水平，确保达到G1级无腐蚀水平。一旦发现问题，及时报警。


Purafil 提供的不仅是空气过滤解决方案，更是结合AI数据中心演进需求的主动防御体系，帮助客户在维持运行效率的同时，有效规避硬件故障风险。

在AI数据中心不断向更高密度、更高稳定性发展演进的过程中，空气污染物的隐形威胁必须予以高度重视。普拉飞凭借专业的腐蚀性气体控制解决方案，为AI人工智能数据中心筑牢“空气安全防线”，为其长期稳定高效运行保驾护航。