生态方法检测水质科学迅捷
王子健教授介绍,从国家有关标准来看,要判断水质是否合格,有109项检测指标,与之前的40多项相比已有明显进步,但与发达国家相比,水质检测方面差距还不小,如美国水质检测指标多达200多项。他说,“仅以人类生产和使用的化学品种类来讲,就有103万多种,经常在生活中遇到的也有3万多种,它们都有可能出现在水体中,从理论上说要保证水体安全,至少要检测几千种污染物,因此目前的109种检测指标也远远不够,但每增加一种检测指标就要增加检测费用,因此单纯用技术手段进行水质检测还行不通。”
王子健说,2005年松花江水污染事件给世人留下深刻印象,饮用水源一旦有毒,带来的后果不堪设想,现在市场上供应的农药品种很多,其中一些化学含量并不在国家饮用水源检测指标中,如此说来,就是达到国家标准的水也不能保证其绝对“无毒”。而鱼作为生长在水中的生物对水质天生敏感,特别是一些体形很小的鱼类对污染的耐受力很差,水体稍微有污染物,它们要么死亡要么行为会发生异常,通过对鱼的监测来实现对水质的监测既简单方便又科学迅捷。
敏感度高的小鱼可辨别亚急性中毒
当大量有毒物品投放在水体中,一定体积的水中毒性突然增大,生活其中的鱼就会急性中毒而亡,这样的水质变化一般可以明显观察到,在实际生产生活中,最担心的是水质的微弱变化,如水中已有一些含量较低的毒药,但由于像草鱼、鲢鱼等传统淡水鱼对水质要求不高,对污染物耐受性大,因此有可能这些鱼的行为没有发生什么异常,因此只有对水质非常敏感的小体形鱼才能作为合格的“水质监测员”。
王子健表示,像“日本青鳉”、“稀有鲫”和“斑马鱼”都是采用生态法进行水质检测的最好选择,特别是在实验室中经过多代繁育的,生理机能非常稳定,对水质敏感度非常高,当水体出现浓度较低的“亚急性中毒”时,有毒的物质会损害它们的神经机能,使它们出现活动迟钝、生理机能改变等行为学异常,这些异常通过“水质安全生物预警系统”及时地传达给人,从而有效实现水质监测。
曾经在抗震救灾中大显身手
去年5月22日,王子健教授的学生——中科院生态环境研究中心饶凯锋助研和任宗明博士,曾携带一大桶水登上开往四川成都的航班,当时那桶“特殊”的水里装的就是中国科学院捐赠给四川地震灾区用于生物监测水质安全的标准模式鱼,随行的还有一套水质安全在线生物预警系统,整套系统用于成都市区的自来水水源水质监测,提高了成都对城市供水安全突发事件的快速应急能力,为地震灾区的水源水质安全保障提供了支持。
据了解,北京有六成的城市用水来自河北,河北水经过长途跋涉抵达京城后,除采用现有常规理化监测外,目前还采用了这种水质在线生物安全预警系统。王子健说,通过先进的生物检测方法实现对重点地区、重点水域和供水水源地的水质监测,及时准确地获得水质信息,将提高政府对突发水质污染事故的预警预报及快速反应能力。
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